ZEN Toolkit AI Nutzen Sie leistungsstarke KI-Werkzeuge. Mit diesem Paket trainieren Sie KI-Modelle in ZEN und ZEN core für verschiedene Anwendungen: - Lösen sie anspruchsvollste Segmentierungsaufgaben innerhalb Ihrer ZEN und ZEN core Bildanalyse-Workflows - Klassifizieren Sie mit ZEN Toolkit 2D segmentierte Objekte mithilfe von leistungsstarken KI-Modellen - Entrauschen Sie Ihre Bilder mittels Deep-Learning Methoden basierend auf Noise2Void Trainieren Sie Ihre KI-Modelle in einem speziell für den jeweiligen Workflow optimierten Tool. Durch die einfache Bedienungsführung können auch Nichtexperten die Trainings-Werkzeuge vollständig nutzen und von leistungsstarken KI-Methoden profitieren. Dank einer nahtlosen Integration in ZEN und ZEN core können Sie Ihre Modelle direkt in den verschiedenen Toolkits nutzen (z. B. in 2D-Toolkit, Bio Apps Toolkit, Smart Acquisition Toolkit, Technical Cleanliness Analysis, Materials Apps Toolkit) und auch auf einfache Weise mehrdimensionale Datensätze wie Z-Stapel, Zeitreihen, Mehrkanal- und Kachelbilder verarbeiten. Das Paket unterstützt alle Bilddatenformate, die in ZEN und ZEN core geöffnet werden können, d.h. Sie können auch Dateiformate von anderen Anbietern über den 3rd-Party-Import importieren und verarbeiten. Die komplette ZEN-Plattform ist dabei "AI ready", d.h. die einmal trainierten Modelle können Sie in allen unterstützten Toolkits in ZEN und ZEN core ausführen. Alternativ zu einem eigenen Training mit dem ZEN Toolkit AI können Sie Annotation ihrer Datensätze und Training eines Deep Neural Networks auch als Teil einer kundenspezifischen Lösung (SCS) in Auftrag geben und die trainierten Netze anschließend in den verschiedenen Toolkits nutzen. Anforderungen: - Die Verwendung der semantischen KI-Segmentierung erfordert eine Installation von Zeiss Python. Die empfohlene Hardware-Konfiguration ist 8 GB GPU und 64 GB RAM. Es werden nur die CPU und Nvidia-GPUs unterstützt. Ein einjähriges Abonnement für die arivis Cloud-Plattform ist inbegriffen und ermöglicht das Trainieren von KI-Modellen für ZEN und ZEN core mithilfe von arivis AI-Diensten.
