ZEN Toolkit AI Benefíciese de potentes herramientas de IA. Con este paquete, puedes entrenar modelos de IA en ZEN y ZEN core para varias aplicaciones: - Resuelve tus tareas de segmentación más desafiantes dentro del núcleo de ZEN y ZEN flujos de trabajo de análisis de imágenes. - Clasificar objetos segmentados con ZEN Toolkit 2D utilizando potente IA maquetas - Desruido de sus imágenes utilizando métodos de aprendizaje profundo basados en Noise2Void Forme sus modelos de IA en una herramienta optimizada específicamente para cada flujo de trabajo. La facilidad de uso permite que incluso los no expertos utilicen toda la formación y se benefician de poderosos métodos de IA. Gracias a una integración en el núcleo ZEN y ZEN, puede utilizar sus modelos directamente en el diferentes kits de herramientas (por ejemplo, 2D Toolkit, Bio Apps Toolkit, Smart Acquisition Kit de herramientas, Análisis de limpieza técnica, Materiales (Apps Toolkit) y por lo tanto, procesar fácilmente conjuntos de datos multidimensionales como pilas Z, tiempo imágenes en serie, multicanal y en mosaico. El paquete admite todas las imágenes formatos de datos que se pueden abrir en el núcleo ZEN y ZEN, lo que significa que puede también procesa formatos de archivo de otros proveedores importados a través de terceros importación. La plataforma ZEN completa está "preparada para la IA", es decir, puede ejecutar el modelos una vez entrenados en todos los kits de herramientas compatibles en el núcleo ZEN y ZEN. Como un alternativa a un entrenamiento propio con ZEN Toolkit AI, puede dejar anotación de sus conjuntos de datos y entrenamiento de una Red Neuronal Profunda se realiza como parte de una solución personalizada (SCS) y sólo tiene que utilizar el redes formadas específicamente en los distintos conjuntos de herramientas. Requisitos: - El uso de la segmentación semántica de IA requiere una instalación de Zeiss Python. La configuración de hardware recomendada es de 8 GB de GPU y 64 GB de RAM. Sólo la CPU y las GPU NVIDIA. Se incluye una suscripción de un año para la plataforma arivis Cloud permitiendo entrenar modelos de IA para el núcleo ZEN y ZEN usando arivis AI servicios.
